יש בעיה שדורשת אלגוריתם
האתגר אינו נפתר באמצעות כלי מדף ודורש חשיבה מתמטית, ניסויים ופיתוח פתרון ייעודי.
סטודיו לפרויקטי AI
פרימרוז בונה פתרונות AI
אנחנו עוזרים לחברות, צוותים ויזמים להפוך אתגר מורכב למודל, אלגוריתם או מערכת AI עובדת — משלב המחקר והדאטה ועד אבטיפוס שאפשר לבדוק.
שיחת היכרות קצרה · הגדרת צורך · כיוון מעשי להמשך
מתי כדאי לדבר איתנו
כשיש לכם פרויקט AI שתרצו לבצע.
יש דאטה — ורוצים לבנות ממנו מודל
חיזוי, סיווג, זיהוי תבניות, עיבוד שפה או ראייה ממוחשבת עם מדדים ברורים לביצועים.
יש מחקר — וצריך להפוך אותו למערכת
רוצים לקחת רעיון, מאמר או הוכחת היתכנות ולבנות מהם אבטיפוס הנדסי יציב שאפשר לבחון ולהמשיך לפתח.
מי אנחנו
ידע עמוק, גישה פרקטית, וקיצור דרך בין רעיון למוצר.
פרימרוז נולדה כבוטקאמפ ללמידה עמוקה, והכשירה מאות מפתחים ומדעני נתונים עוד לפני שכולם דיברו על AI. הידע הזה משרת אותנו היום במיקוד אחד: פרויקטי AI לחברות — לבנות מהר, לבדוק ערך, ולהשאיר אחרינו מערכת שאנשים באמת יודעים להפעיל.
לאה פולצ'ק — מייסדת פרימרוז
מהנדסת Machine Learning ומפתחת אלגוריתמים עם יותר מ־15 שנות ניסיון בעיבוד תמונה, ראייה ממוחשבת ולמידה עמוקה, ובעלת תואר שני בפיזיקה ממכון ויצמן. פיתחה אלגוריתמים ב־Applied Materials וב־Opsys Technologies. את פרימרוז הקימה ב־2019 כבוטקאמפ ללמידת מכונה — כולל זכייה במכרז של רשות החדשנות להפעלת תוכנית ההכשרה — וניהלה במסגרתה פרויקטי ML ללקוחות ארגוניים בהובלת צוותי בוגרים.
שירותים
פרויקטי AI מדויקים, חדים, שימושיים
פיתוח אלגוריתמים ומודלים
פתרון ייעודי לבעיה שלכם: הכנת הדאטה, בחירת ארכיטקטורה, אימון, הערכה ושיפור של המודל.
אבטיפוס או MVP מבוסס AI
מערכת ראשונית שמוכיחה יכולת אלגוריתמית אמיתית: עיבוד תמונה ו־Computer Vision, זיהוי וסיווג אובייקטים, או ניתוח, חיזוי וזיהוי חריגות באמצעות Machine Learning על דאטה טבלאי.
שיפור מודלים קיימים
ניתוח ביצועים, איתור צווארי בקבוק, שיפור איכות הנתונים והמודל, והכנת הפתרון להמשך פיתוח.
תהליך עבודה
מהגדרת הבעיה ועד מודל שנבחן על דאטה אמיתי.
- מנסחים יעד ומדדי הצלחה מגדירים מה המודל צריך ללמוד, אילו אילוצים קיימים ואיך מודדים אם הפתרון באמת טוב.
- מבינים את הדאטה ובונים baseline בוחנים את איכות הנתונים, מזהים פערים ומקימים פתרון בסיס להשוואה לפני שנכנסים למודלים מורכבים.
- מפתחים, מאמנים ומשווים מריצים ניסויים, בוחנים ארכיטקטורות וגישות שונות, ומעריכים את הביצועים על נתונים שלא שימשו לאימון.
- הופכים את המחקר לתוצר הנדסי אורזים את המודל בקוד מסודר, API או אבטיפוס, ומתעדים את התוצאות, המגבלות והצעדים הבאים.
מ־2016
שנים של הכשרה מעשית ב־Machine Learning ו־Deep Learning, היום בשירות פרויקטים אמיתיים.
AI + מוצר
שילוב בין הבנה טכנית, חוויית משתמש וחשיבה עסקית.
מאות בוגרים
מפתחים ומדעני נתונים שהוכשרו אצלנו — כולל תוכנית הכשרה שזכתה במכרז של רשות החדשנות.
מה נשאר אצלכם
לא רק הדגמה. תוצר שאפשר להבין, לבדוק ולהמשיך ממנו.
- פתרון עובדמודל, אלגוריתם או אבטיפוס עם תרחיש שימוש ומדדי ביצוע ברורים.
- קוד ותיעודמבנה מסודר והסבר שמאפשר לצוות שלכם להמשיך לעבוד.
- מדדי הצלחההגדרה פשוטה למה בודקים ומה נחשב תוצאה טובה.
- המלצות להמשךמה נכון להרחיב, מה עדיין דורש בדיקה, ועל מה אפשר לוותר.
יש רעיון?
בואו נבדוק אם אפשר להפוך אותו למשהו שעובד.
ספרו בכמה משפטים מה אתם רוצים לבנות, מה כבר קיים היום, ומה ייחשב הצלחה מבחינתכם. נקרא, נשאל את השאלות החשובות ונציע צעד ראשון ממוקד — בלי התחייבות לפרויקט גדול.